De soluções criativas a diagnósticos complexos, a Inteligência Artificial traz implicações profundas para organizações que buscam maximizar eficiência. / Imagem: DALL-E/SC Inova
[25.11.2024]
Por Eduardo Barbosa, CEO da Brognoli Imóveis e um dos responsáveis pelo Conselho Mudando o Jogo (CMJ) em SC e RS. Escreve sobre inteligência artificial no ambiente corporativo na série “Diários de IA”.
O que antes demandava horas e custos elevados com profissionais humanos, agora pode ser feito em segundos e por frações de centavos. Esses avanços apresentam implicações profundas para organizações que buscam maximizar eficiência sem comprometer a qualidade.
Neste artigo, exploraremos como a IA generativa está redefinindo custos e conectaremos essas transformações às lições da Economia Comportamental para decisões mais estratégicas e informadas.O impacto da IA generativa é ilustrado de forma clara em diversos setores como design gráfico, serviços jurídicos e diagnósticos terapêuticos:
Artista Gráfico:
- Custo/Tempo com Gen-AI: US$ 0,001 por hora (~1 segundo).
- Custo Humano: Centenas de dólares por horas ou dias.
- Impacto: A IA permite a produção em massa de conteúdo visual em frações de segundo, otimizando campanhas de marketing e design.
Advogado (Resumos Jurídicos):
- Custo/Tempo com Gen-AI: US$ 0,001 por hora (~10 segundos).
- Custo Humano: Centenas de dólares e dias de trabalho.
- Impacto: Ferramentas como Harvey automatizam tarefas repetitivas, permitindo que advogados concentrem-se em casos estratégicos.
Terapia (Geração de Diagnósticos):
- Custo/Tempo com Gen-AI: US$ 0,001 por hora (~10 segundos).
- Custo Humano: Centenas de dólares por consulta.
- Impacto: Diagnósticos iniciais automatizados aumentam a acessibilidade, especialmente em regiões com escassez de profissionais.
Como podemos ver em ferramentas como Harvey (assistência jurídica) e Devin (desenvolvimento de software) são dimensionáveis e globais, oferecendo serviços ininterruptos e eliminando barreiras de acesso.
Ja na Klarna.com, a transformação ocorreu no Atendimento ao Cliente, demonstrando que a adoção estratégica de IA pode gerar resultados significativos:
- Escalabilidade e Eficiência Operacional: A IA lidou com 2,3 milhões de conversas, representando dois terços do atendimento ao cliente da Klarna, realizando o trabalho equivalente a 700 agentes em tempo integral. Este nível de automação libera recursos humanos para tarefas mais complexas e estratégicas.
- Redução de Vieses e Melhor Experiência: A tecnologia apresentou um desempenho equivalente ao de agentes humanos em satisfação do cliente, mas com uma vantagem crucial: maior precisão, resultando em uma redução de 25% nas consultas repetidas.
- Respostas Ágeis: A IA reduziu o tempo médio de resposta para menos de 2 minutos, comparado aos 11 minutos anteriores, gerando uma experiência mais fluida e responsiva para os clientes.
- Operação Ininterrupta e Global: Disponível em 23 mercados, a IA opera 24 horas por dia, sete dias por semana, em mais de 35 idiomas, eliminando barreiras de tempo e idioma.
- Retorno Financeiro: Além da eficiência operacional, a Klarna gerou um lucro estimado de US$ 40 milhões em 2024, evidenciando o impacto financeiro da adoção de IA.
CONEXÃO COM A ECONOMIA COMPORTAMENTAL
1. Redução de Vieses Cognitivos
Ao substituir a subjetividade humana por análises algorítmicas, a IA reduz vieses como excesso de confiança ou âncoras em decisões críticas. Isso é particularmente evidente em ferramentas jurídicas que otimizam estratégias com base em dados imparciais.
2. Impacto na Tomada de Decisão
A velocidade da IA permite respostas quase instantâneas, eliminando fricções que causam aversão ao risco em consumidores ou atrasos estratégicos em empresas. No caso da Klarna, por exemplo, a integração da IA resultou em respostas aos clientes em menos de dois minutos, melhorando a satisfação e confiança do consumidor.
3. Custos Decrescentes e Racionalidade Econômica
A teoria da utilidade esperada é revisitada quando custos operacionais despencam para valores quase insignificantes. Organizações podem reavaliar alocações orçamentárias, redirecionando recursos para inovação e crescimento.
4. Redução de Fricções e Heurísticas
Com base na Economia Comportamental, a IA pode mitigar vieses cognitivos comuns no atendimento ao cliente, como o viés de confirmação ou excesso de confiança dos agentes humanos. Isso é alcançado através de respostas consistentes e neutras.
5. Aceleração de Decisões do Consumidor
Com um tempo de resposta reduzido, a Klarna demonstrou como a IA impacta a tomada de decisão do cliente. Quando o atendimento é rápido e preciso, os consumidores se sentem mais confiantes para realizar escolhas, reduzindo a aversão ao risco em transações financeiras.
6. Personalização Escalável
A operação em múltiplos idiomas e mercados da Klarna é um exemplo de como a IA oferece personalização em larga escala, aumentando a relevância das interações e diminuindo a desconexão cultural.
FRAMEWORKS PARA IMPLEMENTAÇÃO PRÁTICA
1. AI-Driven Cost Canvas
Um framework que auxilia na análise de custo-benefício para adoção de IA:
- Identificação de Processos Ineficientes: Quais tarefas podem ser automatizadas?
- Implementação Gradual: Testar primeiro em áreas de baixo risco.
- Mensuração de Impacto: Comparar custos e tempos antes e depois da implementação.
2. Personalização Escalável
A capacidade da IA de operar em múltiplos mercados e idiomas, como mostrado no caso Klarna, é replicável em setores que necessitam de atendimento global, mas personalizado.
Estamos prontos para um mundo onde tarefas de alto valor são feitas por centavos? Quais limites éticos e estratégicos devem ser considerados na substituição de trabalho humano por IA generativa?
A IA generativa não é apenas uma ferramenta tecnológica, mas um divisor de águas para organizações que buscam eficiência e escalabilidade. Com custos quase insignificantes e tempos de resposta acelerados, as possibilidades são ilimitadas.
A Klarna oferece um exemplo claro de como a IA pode revolucionar o atendimento ao cliente, trazendo resultados tangíveis como escalabilidade, maior satisfação e retorno financeiro.
As empresas que alavancarem esses aprendizados, integrando Economia Comportamental às suas estratégias, estarão melhor posicionadas para competir em um mercado global e dinâmico. No entanto, sua implementação requer cuidado estratégico para equilibrar automação e impacto humano.
Convido você a refletir: como a sua organização está usando a IA para superar desafios e criar experiências memoráveis?
Convide sua equipe a explorar como essas tecnologias podem transformar seus processos. Como sua organização está se preparando para essa nova era?
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS:
- Kahneman, D. Rápido e Devagar: Duas Formas de Pensar. Rio de Janeiro: Objetiva, 2012.
- Klarna Case Study. Resultados alcançados com a incorporação da IA no atendimento ao cliente. (Anexo fornecido pelo usuário).
- Wang, J. & Xu, L. Artigo sobre ROI e inteligência artificial em setores diversos. (Citado no anexo).
- Teoria dos Prospectos: Uma Análise Empírica. Revista de Economia Política, vol. 30, nº 2. Berger, B., Pessali, H. (2010).
- Villasanti de Figueiredo, P. Os Princípios da Economia Comportamental e a Teoria Nudge. Universidade do Estado do Rio de Janeiro, 2017.
- Eldes, S. Escrita Eloquente: Estruturas e Estratégias Persuasivas. São Paulo, 2024.
- Harvey (Assistência Jurídica) e Devin (Desenvolvimento de Software). Ferramentas de IA citadas na análise comparativa de custos (anexo fornecido pelo usuário).
- Guia de Economia Comportamental e Experimental. Ávila, F., & Bianchi, A. São Paulo: EconomiaComportamental.org, 2015.
- Amarante, G. C., Pereira, A. D. Tomada de decisão e comportamento do investidor: uma análise de heurísticas e vieses. Revista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento, 2021.
- Berger, B., Pessali, H. A Teoria da Perspectiva e Mudanças no Mainstream. Revista de Economia Política, 2010.
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