[DIÁRIOS DA IA] Inteligência Artificial Acionável: Transformando Empresas na Era Digital

Mais do que uma simples análise de dados, esta IA é capaz de interpretar informações e executar ações baseadas nesses dados de maneira autônoma. Como utilizá-la na prática para os negócios? / Imagem: SC Inova + DallE

[24.05.2024]

Por Eduardo Barbosa, CEO da Brognoli Imóveis e um dos responsáveis pelo Conselho Mudando o Jogo (CMJ) em SC e RS. 
Escreve sobre inteligência artificial na série “Diários da IA”

A Inteligência Artificial (IA) acionável está emergindo como uma força motriz no mundo empresarial, proporcionando às empresas uma vantagem competitiva significativa através da automação de tarefas, otimização de processos e melhoria na tomada de decisões. 

A IA acionável vai além da simples análise de dados. Ela é capaz de interpretar informações e executar ações baseadas nesses dados de maneira autônoma. Diferentemente dos modelos de linguagem tradicionais (LLMs), que se destacam na identificação de padrões e geração de insights, os grandes modelos de ação (LAMs) integram essas capacidades analíticas com a habilidade de agir sobre os insights gerados, transformando-os em ações concretas que impactam diretamente as operações empresariais​​.

BENEFÍCIOS DA IA ACIONÁVEL NAS EMPRESAS

1. Eficiência e Produtividade

A IA acionável pode automatizar tarefas repetitivas como entrada de dados, geração de relatórios e atendimento ao cliente, liberando os funcionários para se concentrarem em atividades mais estratégicas​​. Além disso, ao identificar proativamente gargalos e ineficiências nos fluxos de trabalho, a IA otimiza processos, aumentando a produtividade e permitindo operações mais eficientes​​.

2. Tomada de Decisão Aprimorada

A análise de grandes quantidades de dados permite à IA identificar padrões e tendências com precisão. Ela não apenas apresenta esses insights de forma clara e prática, mas também executa as ações necessárias, permitindo que as organizações aumentem a produtividade e economizem tempo​​.

3. Melhor Qualidade do Produto

Na manufatura, a IA acionável pode analisar dados de produção em tempo real para identificar rapidamente defeitos e inconsistências, permitindo ações corretivas imediatas. Esta abordagem proativa garante que os produtos atendam aos mais altos padrões de qualidade, monitorando as especificações de produção e sinalizando desvios conforme ocorrem​​.

4. Redução de Custos e Riscos

A automação de tarefas com IA acionável reduz erros humanos, melhorando a precisão dos dados e diminuindo os custos operacionais. Além disso, a detecção e prevenção de fraudes, através da análise de dados em tempo real, ajuda as empresas a proteger suas finanças e aumentar a segurança​​.

5. Inovação e Vantagem Competitiva

A IA acionável facilita o desenvolvimento mais rápido de produtos, identificando tendências de mercado e resolvendo ineficiências operacionais. Isso permite que as empresas tragam novas ofertas ao mercado com mais rapidez, mantendo-se à frente da concorrência​​.

EXEMPLOS PRÁTICOS DE APLICAÇÃO

1. Setor Bancário

No setor bancário, os LAMs podem gerenciar contas, processar transações e planejar finanças de maneira autônoma. Eles podem analisar hábitos de consumo, sugerir áreas de economia e até iniciar transferências para contas poupança. Isso resulta em maior conveniência para os clientes e maior eficiência para os bancos​​.

2. Manufatura

Na manufatura, os LAMs podem detectar defeitos em tempo real e iniciar ajustes automáticos nas máquinas para evitar a produção de itens defeituosos. Além disso, eles podem gerenciar dados de produção para otimizar cronogramas e rotas logísticas, resultando em economias de custo significativas​​.

3. Atendimento ao Cliente

Chatbots alimentados por IA acionável podem fornecer suporte ao cliente 24/7, respondendo a perguntas básicas e resolvendo problemas simples sem intervenção humana. Isso melhora a experiência do cliente e libera recursos humanos para outras tarefas críticas​​.

A IA acionável representa uma evolução significativa na forma como as empresas podem utilizar a tecnologia para melhorar suas operações. Ao integrar análise de dados com capacidade de ação, a IA acionável permite que as empresas otimizem processos, melhorem a qualidade do produto, reduzam custos e se mantenham competitivas no mercado global. Investir em IA acionável não é apenas uma estratégia para o futuro, mas uma necessidade para as empresas que desejam prosperar na era digital​​.

A adoção dessa tecnologia promete transformar não apenas as operações internas, mas também a interação das empresas com seus clientes, fornecedores e o mercado como um todo, criando um ecossistema mais eficiente e inovador.

REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS:

• LEEWAYHERTZ. IA acionável: a ascensão de grandes modelos de ação. Disponível em: https://www.leewayhertz.com/actionable-ai-large-action-models/. Acesso em: 19 maio 2024.
• MASCETTA, Paul. Persuasive Speakology. Disponível em: https://www.influenceacademy.net/. Acesso em: 2024.
• CASTRO, Ahiram Brunni Cartaxo de; MARTINS, Jean Gleyson Farias; LEONE, Rodrigo José Guerra; EL-AOUAR, Walid Abbas; PEREIRA, Glauber Ruan Barbosa. Análise do comportamento financeiro de estudantes à luz da teoria dos prospectos. Revista de Administração do UNIFATEA, v. 17, n. 17, jul./dez. 2018.

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