[DIÁRIOS DA IA] Produtividade e Riscos na Era da Automação

Para setores intensivos em mão de obra, a IA representa tanto uma oportunidade quanto um desafio existencial. Empresas que abraçarem essa transformação poderão superar limitações históricas e redefinir sua competitividade.  / Imagem: DALL-E/SC Inova

[05.12.2024]

Por Eduardo Barbosa, CEO da Brognoli Imóveis e um dos responsáveis pelo Conselho Mudando o Jogo (CMJ) em SC e RS. Escreve sobre inteligência artificial no ambiente corporativo na série “Diários de IA”. 

O impacto da IA na produtividade corporativa vai muito além da eficiência: ela redefine a dinâmica entre automação e especialização. Os setores mais dependentes de mão de obra, historicamente marcados por produtividade marginal decrescente, enfrentam riscos elevados frente à automação. Esses setores não apenas falham em escalar sua produtividade, mas também ficam vulneráveis à substituição por tecnologias exponencialmente mais eficazes.

SETOR DE SERVIÇOS VS. TECNOLOGIA 

Empresas baseadas em mão de obra intensiva, como call centers e manufatura sob contrato, enfrentam quedas acentuadas de produtividade marginal à medida que crescem. Novos funcionários adicionam pouco valor incremental ao resultado final.

Em contrapartida, empresas como Nvidia e Tesla, orientadas por propriedade intelectual (IP) e automação, alcançam ganhos exponenciais de produtividade com menos funcionários.

O DECLÍNIO DA PRODUTIVIDADE MARGINAL E O RISCO PARA SETORES DE MÃO DE OBRA

À medida que as organizações baseadas em trabalho manual escalam, suas despesas fixas (salários, aluguel, treinamento) aumentam, enquanto a contribuição marginal de novos trabalhadores diminui. Isso cria um ciclo de baixa eficiência que limita o crescimento sustentável:

• Call centers, ao adicionar novos funcionários, têm resultados limitados, pois a maior parte das tarefas são de baixa complexidade e altamente repetitivas.
• Na manufatura, o crescimento depende de mais mão de obra, enquanto a produtividade não acompanha na mesma proporção.

Em contraste, tecnologias habilitadas por IA podem operar 24/7, sem os custos fixos associados a humanos, e escalar exponencialmente à medida que aprendem e otimizam processos.

A automação intensiva por IA transforma radicalmente o panorama para setores de mão de obra intensiva, substituindo tarefas repetitivas e manuais por sistemas inteligentes. Isso não apenas reduz custos fixos, mas também melhora a agilidade operacional, convertendo despesas fixas em variáveis.

• Copilotos digitais em empresas de serviços aumentam a produtividade em até 20%, reduzindo a dependência de funcionários para tarefas como atendimento ao cliente ou vendas.
• Na construção civil, robôs humanoides já executam atividades complexas como levantamento de materiais e montagem estrutural com maior precisão e velocidade do que humanos.

A TRANSFORMAÇÃO DAS ESTRUTURAS ORGANIZACIONAIS 

Além de impulsionar a produtividade, a IA permite que empresas reorganizem suas operações em torno de modelos mais enxutos e ágeis. Departamentos inteiros, antes essenciais, agora podem ser eliminados ou reduzidos com a integração de tecnologias avançadas.

Riscos e consequências:

• Para setores dependentes de mão de obra, o risco não é apenas econômico, mas estrutural. Organizações incapazes de adotar automação podem perder competitividade, sofrendo margens operacionais menores e maior vulnerabilidade a crises.
• A marginalização de trabalhadores em tarefas repetitivas pode gerar desafios sociais, como aumento do desemprego e descontentamento.

A adoção de IA não é opcional — é uma necessidade estratégica para sobreviver e prosperar. No entanto, a transição deve ser feita com atenção ao impacto social e às oportunidades de requalificação de talentos.

AÇÕES RECOMENDADAS:

• Avalie Vulnerabilidades: Identifique áreas de baixa produtividade marginal em sua organização e priorize a automação dessas funções.
• Adote Tecnologias Escaláveis: Invista em IA para substituir tarefas manuais, reduzindo custos fixos e aumentando a agilidade operacional.
• Requalifique Talentos: Desenvolva programas de capacitação para redirecionar sua força de trabalho a funções criativas e estratégicas.
• Transforme Estruturas: Reorganize sua empresa para modelos mais planos, eliminando camadas intermediárias desnecessárias e concentrando esforços em inovação.
• Implemente Agentes Digitais: Explore o uso de agentes de IA para funções administrativas, suporte ao cliente e vendas, melhorando margens operacionais.

Em suma, para setores intensivos em mão de obra, o impacto da IA representa tanto uma oportunidade quanto um desafio existencial. Empresas que abraçarem essa transformação poderão superar limitações históricas e redefinir sua competitividade. 

No entanto, o sucesso dependerá de uma abordagem balanceada, que combine eficiência tecnológica com responsabilidade social. Líderes que entenderem a disrupção como um catalisador de reinvenção terão o diferencial para prosperar neste novo paradigma. 

A produtividade do futuro não será medida pelo número de trabalhadores, mas pela eficácia das tecnologias implantadas e pela criatividade humana que elas habilitam.

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REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS:

• Mohapatra, Hemant. AI — O Último Empregado? Como os gastos de CAPEX em IA das bigtechs remodelarão as futuras estruturas de custos corporativos. Medium, Novembro de 2024. Disponível em: https://medium.com/@MohapatraHemant
• Brynjolfsson, Erik; McAfee, Andrew. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. W. W. Norton & Company, 2014. Explora como tecnologias avançadas estão transformando produtividade e trabalho.
• Davenport, Thomas H.; Kirby, Julia. Only Humans Need Apply: Winners and Losers in the Age of Smart Machines. Harper Business, 2016. Discute o impacto das máquinas inteligentes na produtividade e no trabalho humano.
• McKinsey Global Institute. The Future of Work in Advanced Economies. Relatório, 2023. Disponível em: https://www.mckinsey.com. Análise detalhada do impacto da automação em setores intensivos em mão de obra.

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