Conheça aplicações práticas nas quais a Inteligência Artificial demonstra superioridade ou complementa habilidades humanas. / Imagem: SC Inova+Dall-E
[17.05.2024]
Por Eduardo Barbosa, CEO da Brognoli Imóveis e um dos responsáveis pelo Conselho Mudando o Jogo (CMJ) em SC e RS. Escreve sobre inteligência artificial na série “Diários da IA”
A evolução da inteligência artificial (IA) tem expandido as fronteiras do que é possível em diversos campos, superando em muitos aspectos as capacidades humanas tradicionais. Este artigo explora comparativos entre a IA e o ser humano, destacando aplicações práticas onde a IA demonstra superioridade ou complementa habilidades humanas, com exemplos significativos como o DeepMind e o GPT-4.
RECONHECIMENTO VISUAL:
Aplicações de IA: Algoritmos como os desenvolvidos pelo Google DeepMind mostram precisão superior a 98% em reconhecimento de imagens, superando a acurácia humana que gira em torno de 85%.
Aplicações Práticas: Essa capacidade tem sido vital para avanços em áreas como a vigilância de segurança e diagnósticos médicos automatizados, onde a precisão e a velocidade são críticas.
PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL (PLN):
Tecnologia de Ponta: O GPT-3 da OpenAI exemplifica a capacidade da IA de compreender e gerar linguagem humana de forma coerente e contextual.
Utilização no Mercado: Essas habilidades são aplicadas em chatbots para atendimento ao cliente, ferramentas de escrita assistida e sistemas de tradução automática, melhorando a interação entre empresas e consumidores.
APRENDIZADO E ESTRATÉGIA EM JOGOS:
Conquistas da IA: Projetos como o AlphaGo do DeepMind demonstram a habilidade da IA em dominar jogos complexos, aprendendo estratégias que superam grandes mestres humanos.
Benefícios Estratégicos: Essas tecnologias são utilizadas para desenvolver sistemas de tomada de decisão em finanças e logística, onde modelos preditivos e análises de risco baseados em IA podem otimizar operações e reduzir custos.
CRIATIVIDADE E GERAÇÃO DE CONTEÚDO:
Inovações em Criatividade: Ferramentas como o DALL-E da OpenAI geram arte visual a partir de descrições textuais, enquanto algoritmos de composição musical criam peças originais que são utilizadas em trilhas sonoras e publicidade.
Aplicações Comerciais: Essas capacidades permitem a personalização em massa de conteúdo criativo para marketing digital, mídia social e entretenimento, oferecendo novas formas de engajamento ao público.
A comparação entre IA e capacidades humanas revela não apenas áreas onde a tecnologia supera o homem, mas também onde ela pode amplificar ou complementar as habilidades humanas.
As aplicações da IA estão remodelando indústrias, desde a saúde até as artes, indicando um futuro onde a colaboração homem-máquina pode enriquecer tanto a eficiência quanto a criatividade.
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS:
- Silver, D., Huang, A., Maddison, C. J., Guez, A., Sifre, L., Van Den Driessche, G., … & Hassabis, D. (2016). Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature, 529(7587), 484-489. https://doi.org/10.1038/nature16961
- Brown, T. B., Mann, B., Ryder, N., Subbiah, M., Kaplan, J., Dhariwal, P., … & Amodei, D. (2020). Language models are few-shot learners. OpenAI Blog. https://www.openai.com/paper/language-models-are-few-shot-learners
- Ramesh, A., Pavlov, M., Goh, G., Gray, S., Voss, C., Radford, A., Chen, M., & Sutskever, I. (2021). Zero-shot text-to-image generation. arXiv preprint arXiv:2102.12092. https://arxiv.org/abs/2102.12092
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