[DIÁRIOS DA IA] Por que o SQL (ainda) é a linguagem dos dados
Eduardo Barbosa 2025-04-22T13:17:33+00:00Por trás de toda a sofisticação da IA generativa, há uma verdade silenciosa e poderosa: o SQL ainda é a espinha dorsal da análise de dados.
Por trás de toda a sofisticação da IA generativa, há uma verdade silenciosa e poderosa: o SQL ainda é a espinha dorsal da análise de dados.
Empresas se encontram diante de dados caóticos, mal estruturados e difíceis de acessar, o que impacta diretamente em decisões estratégicas.
Data Warehouse, Data Lake ou Lakehouse? Na prática, a escolha dependerá da maturidade digital, necessidades analíticas e ambições estratégicas da empresa.
O processo de extração, transformação e carga de dados é essencial para facilitar a identificação de tendências, oportunidades e riscos.
Da desordem à inteligência: como a nova geração de plataformas está mudando o jogo dos dados corporativos.
Em breve, poderemos ter a inteligência artificial como a interface principal do mundo digital, substituindo a dependência de telas, aplicativos e interações manuais.
Empreendedores que souberem traduzir essas tendências em estratégias acionáveis estarão não apenas sobrevivendo, mas moldando o futuro dos negócios
O aumento exponencial da IA generativa, a descentralização da governança de dados e os formatos abertos de tabelas estão redefinindo as operações de dados e a maneira como negócios são construídos.
Muitos empresários acabam acumulando ferramentas, sistemas e processos que, em vez de ajudar, criam uma sobrecarga cognitiva e operacional. Por isso, ser simples é ser eficiente.
Sistemas operam dentro do ecossistema de dados e podem agir da extração das informações à interpretação semântica e governança dos dados.