Quem domina os fundamentos (APIs, automações, lógica de agentes) cria vantagem competitiva. A boa notícia: não custa uma fortuna, é preciso método
Sistemas de IA prosperam porque os rastros de texto, imagem e áudio — antes dispersos na web — se tornaram datasets observáveis, reagrupados em modelos de linguagem e visão
Instalar um chatbot ou ferramenta de automação não transforma uma empresa em nativa de IA - adotar é diferente de se reorganizar
O fosso competitivo não está em acumular dados, mas em orquestrá-los em uma arquitetura com crescimento escalável, confiável e resiliente.
O encaixe do produto com o mercado (PMF) sempre foi a pedra angular das startups. Mas as coisas mudaram: a IA está comendo o software
Boa parte das empresas encara a IA como uma “camada de eficiência”, mas isso é o equivalente a colocar um motor novo em uma carroça velha.
O que está em jogo é a fusão entre bits, átomos, neurônios e genes em uma nova arquitetura civilizatória, que terá um impacto exponencial, transversal e imprevisível.
A nova versão não é uma epifania, mas um motor mais confiável pro que importa: reduzir erros, ganhar tempo e aumentar a qualidade do trabalho
A tecnologia tem sido adotada de forma genérica, exigindo que as pessoas constantemente se adaptem às suas limitações.
Diversos frameworks competem pela atenção: uns prometem simplicidade, outros robustez, alguns apostam na velocidade e outros na profundidade