Nesta nova era, a intuição dá lugar a análises preditivas e dashboards customizados. Com isso, as pequenas e médias empresas antecipam tendências de demanda e minimizam riscos financeiros
Armazenar dados não é mais suficiente - o futuro pertence a quem transforma dados em decisões. E esse novo paradigma exige uma mudança mental
Em um mercado volátil, esperar por análises manuais é um convite à irrelevância. Você quer tomar decisões baseado em dados defasados?
Você está perdendo oportunidades porque seus dados chegam tarde demais? Ou está investindo em complexidade onde a espera não faz diferença?
Além de uma medida de segurança, a política de cuidado com os dados é uma questão-chave para a sustentabilidade e inovação a longo prazo.
A primeira coisa a fazer é garantir que os dados dentro da empresa estejam organizados. Sem isso, a IA pode ser um desperdício de recursos
Por trás de toda a sofisticação da IA generativa, há uma verdade silenciosa e poderosa: o SQL ainda é a espinha dorsal da análise de dados.
Empresas se encontram diante de dados caóticos, mal estruturados e difíceis de acessar, o que impacta diretamente em decisões estratégicas.
Data Warehouse, Data Lake ou Lakehouse? Na prática, a escolha dependerá da maturidade digital, necessidades analíticas e ambições estratégicas da empresa.
O processo de extração, transformação e carga de dados é essencial para facilitar a identificação de tendências, oportunidades e riscos.