Você está perdendo oportunidades porque seus dados chegam tarde demais? Ou está investindo em complexidade onde a espera não faz diferença?
A primeira coisa a fazer é garantir que os dados dentro da empresa estejam organizados. Sem isso, a IA pode ser um desperdício de recursos
Por trás de toda a sofisticação da IA generativa, há uma verdade silenciosa e poderosa: o SQL ainda é a espinha dorsal da análise de dados.
Empresas se encontram diante de dados caóticos, mal estruturados e difíceis de acessar, o que impacta diretamente em decisões estratégicas.
Data Warehouse, Data Lake ou Lakehouse? Na prática, a escolha dependerá da maturidade digital, necessidades analíticas e ambições estratégicas da empresa.
O processo de extração, transformação e carga de dados é essencial para facilitar a identificação de tendências, oportunidades e riscos.
Da desordem à inteligência: como a nova geração de plataformas está mudando o jogo dos dados corporativos.
Em breve, poderemos ter a inteligência artificial como a interface principal do mundo digital, substituindo a dependência de telas, aplicativos e interações manuais.
Empreendedores que souberem traduzir essas tendências em estratégias acionáveis estarão não apenas sobrevivendo, mas moldando o futuro dos negócios
O aumento exponencial da IA generativa, a descentralização da governança de dados e os formatos abertos de tabelas estão redefinindo as operações de dados e a maneira como negócios são construídos.